Grok против Трампа, Квантовый чип, Сверхмощный дата-центр - IT новости

ruticker 05.03.2025 16:01:09

Текст распознан YouScriptor с канала Sergey Nemchinskiy

распознано с видео на ютубе сервисом YouScriptor.com, читайте дальше по ссылке Grok против Трампа, Квантовый чип, Сверхмощный дата-центр - IT новости

Здравствуйте, мои дорогие! Это Сергей Немчинский, сел основатель учебного центра программирования Foxminded. В этом выпуске новостей, несмотря на этику, Грок казнил бы Маска и Трампа. Вы, наверное, про это слышали. Китай поражает: в провинции Хайнань уже установили подводный сверхмощный дата-центр, а Microsoft представила квантовый чип, который обещает очень многое. А теперь обо всем подробнее, поехали! Друзья, если вам нравится контент на этом канале и вы интересуетесь программированием, то **подписывайтесь** и нажимайте, пожалуйста, на колокольчик, чтобы не пропускать новые видео. А также вы можете поддержать канал, оформив спонсорство. С уровня синера вы получите возможность смотреть новые выпуски в раннем доступе. А также подписывайтесь на наш канал Грок. Решил, что Маск и Трамп заслуживают смертной казни. Так и было. Скандал начался после того, как пользователи заметили, что в вопросе о том, кто в Америке больше всех заслуживает смертной казни, бот назвал Джеффри Эпштейна, известного преступника. Но если пользователи уточняли, что он уже мёртв, бот без колебаний указывал на Дональда Трампа. Затем, когда вопрос был переформулирован, быстро разлетелись по соцсетям, вызвав шквал критики. В отличие от Грока, аналогичный запрос ChatGPT от OpenAI не дал конкретных имён, поскольку, как заявил бот, это, цитирую, "и этически, и юридически проблематично". В результате инженеры X оперативно выпустили исправление, и теперь Грок при попытке узнать, кто заслуживает смертной казни, отвечает, что не может делать такой выбор. Ведущий инженер X назвал инцидент ужасным провалом. Этот случай вновь поднимает вопрос об этике и механизмах контроля за его ответами. Ошибка Грока показала, почему это его мнение, но вот почему-то все считают это ошибкой. Так вот, такая ситуация показала, насколько непредсказуемыми могут быть алгоритмы и какую ответственность несут разработчики за их работу. Ну, скажем так, меня бы это пугало, если бы в судах принимали решения с помощью искусственного интеллекта. Пока, слава Богу, не принимают, но пока вроде это ни на кого не влияет. Да, ну, я очень надеюсь, правда ведь, в судах же сами люди принимают решения? Успокойте меня, пожалуйста! Обучайтесь один на один с практикующими разработчиками и стройте карьеру в IT с профессионалами. Получите индивидуальную программу обучения и обратную связь на каждом этапе вашего развития. Ваш ментор адаптирует материал под ваш темп и стиль обучения. Успейте до конца марта и начните свой путь в IT прямо сейчас! Китай создал подводный сверхмощный дата-центр в провинции Хайнань. Шикарное название! Я долго учился его произносить. У побережья Линшуй Китай установил передовой подводный интеллектуальный вычислительный центр. В морские глубины опустили капсулу, в которой находятся 400 с лишним высокопроизводительных серверов. Фига себе капсула! Они способны обрабатывать 7000 запросов в секунду от ИИ-ассистентов на базе EP. По мощности этот центр сопоставим с одновременной работой 30 000 топовых игровых компьютеров. Он способен за одну секунду выполнить расчёты, которые обычный ПК выполнял бы целый год. Как отметил Уан Пен, научный сотрудник Пекинской академии общественных наук, такие вычислительные комплексы являются ключевыми для исследований и разработки ИИ. Так что новая подводная станция значительно укрепит позиции Китая в глобальной технологической гонке. Капсула устойчива к высокому давлению и подключена к энергоэффективному вычислительному кластеру недалеко от острова Хайнань. Она соединяется с наземными станциями, оставаясь изолированной от человеческой деятельности, что обеспечивает стабильную работу оборудования без воздействия пыли и кислорода. Размещение центра произошло на фоне обострения отношений с США, особенно после того, как китайская ПСИ заявила о создании мощной модели искусственного интеллекта с заметно меньшими затратами, чем у конкурентов. Microsoft представила квантовый чип, который обещает масштабируемость до миллиона кубитов. Компания объявила о разработке квантового вычислительного чипа Марана 1, который якобы способен положить путь к квантовым компьютерам с миллионами кубитов и реальными практическими применениями. Это заявление особенно примечательно на фоне недавнего скептицизма SEO NVIDIA Дженсона Хуанга, который предрёк квантовым вычислениям ещё как минимум два десятилетия до полноценного внедрения. Марана 1 основана на архитектуре топологического ядра и использует топологические кубиты, которые, как утверждает Microsoft, потребуют значительно меньшей коррекции ошибок по сравнению с существующими методами. Это критически важно, поскольку коммерчески полезные квантовые компьютеры должны содержать миллионы физических кубитов, а современные прототипы далеки от этой цифры. Google в декабре представила чип Vow с 105 физическими кубитами, а IBM OSP 2022 года имеет 433 кубита. Microsoft утверждает, что её новый чип открывает путь к миллионам кубитов, но пока речь идёт лишь о барабанной дроби. Технология основана на сверхпроводнике, который создаёт новый топологический фазовый переход вещества, предсказанный математиком Эри Марано, в честь которого девайс и назвали. В прошлом году компания заявила, что впервые зафиксировала так называемый майрановский фермион. А теперь якобы научилась его контролировать и использовать. Стоит отметить, что Microsoft — одна из двух компаний, приглашённых ДАПА для разработки промышленно применимых квантовых компьютеров. Однако сразу после громкого анонса Microsoft появились сомнения в том, действительно ли компания добилась заявленных результатов. В частности, работа, опубликованная в журнале Nature, была подана на рецензирование ещё год назад, задолго до объявления о восьми топологических кубитах. То есть что-то тут нечисто. Скептики напоминают, что индустрия квантовых вычислений уже не раз делала многообещающие заявления, которые впоследствии оказывались, скажем так, преждевременными. Microsoft утверждает, что её технологии и к квантовому прорыву уже проложен путь. У нас есть, а будет миллион! Вы поняли? Но насколько это правда, покажет время. Я со своей стороны напоминаю вам о том, что я лично считаю, что квантовое вычисление — это после искусственного интеллекта, и мы совершенно точно рано или поздно туда придём. Есть огромный запрос, будем мы там всё равно. Поэтому следите за этой темой, я вам буду рассказывать. Пользователи могут установить обновление с помощью стандартной команды `deno upgrade`. Новая версия автоматически инструментиет AP, такие как `console.log`, `deno surf` и `fetch`, а также позволяет разработчикам интегрировать свои решения через `npm` и `OpenTelemetry`. Для сбора данных об инфраструктуре потребуется указать OpenTelemetry Protocol Endpoint. Для тестовых эв Дена рекомендует использовать LGTM образ от Grafana. Помимо OpenTelemetry, значительные изменения коснулись Deno Lint. Теперь он поддерживает систему плагинов и предлагает 15 новых правил, среди которых `jsx-bool-value`, `jsx-button-has-type`, `jsx-k-react-no-danger` и другие. Это особенно полезно для разработчиков, работающих с React. Deno 2.2 также оптимизирует работу с памятью: после таймаута среда выполнения очищает информацию об анализе модулей, что снижает потребление ресурсов. Наконец-то функция `den.stat` и `node.fs.stat` ускорена в 2,5 раза на Windows. Обновление затронуло инструмент `deno outdated`, теперь он позволяет интерактивно управлять зависимостями. Продолжается работа над совместимостью с Node.js и npm. В частности, `.npmrc` теперь автоматически обнаруживается в домашнем каталоге и директории проекта. Появился востребованный модуль `node-sqlite` для работы с базами данных. Улучшен Deno LSP для более отзывчивой работы, повышена точность инструмента `deno bench` для бенчмаркинга кода. Это очевидно, а `deno check` теперь учитывает JSDoc и позволяет настраивать параметры компилятора для разных частей проекта. `deno compile` стал быстрее и компактнее, обновлена версия TypeScript до 5.7, а доработанная реализация WebGPU улучшает производительность AP. Если вы работаете с Deno, обновка хорошая! Oracle продлила поддержку Oracle Database 19c. Внезапно! Если вы работаете с Оралом, то информация достаточно важна. Prem support теперь будет действовать до 31 декабря 2029 года, а Extended support — до 31 декабря 2032 года. Это на 5 лет дольше, чем ранее запланированный срок. Однако продление поддержки сопровождается рядом ограничений, а выпуск локальной версии Oracle Database 23 AI остаётся под вопросом. С 1 мая 2024 года по 31 декабря 2030 года Oracle исключает поддержку Be Safe Java и связанных продуктов, TLS, Native Network Encryption, Transparent Data Encryption, DPMS Crypto и FIPS. То есть там ощутимый кусок продуктов. Таким образом, продление жизненного цикла 19c сопровождается сокращением функциональности. Oracle Database 19c и 23 AI остаются единственными долгосрочными релизами компании. Однако 23 AI, представленные в сентябре 2023 года, пока доступны только в облаке, а локальную, как известно, никто и не обещал. Это немножко звучит кринжово для энтерпрайзов, которые очень любят Oracle. Аналитики Infotech Research Group отмечают, что Oracle либо проводит дополнительное тестирование 23 AI на локальных серверах, либо стремится удержать передовые возможности базы данных исключительно в облаке. Ой, не советуем им это делать! С моего опыта, энтерпрайзы вообще не любят такие истории, когда их требуют вылезти в облако. Они такие: "В чужое облако? Да вы охренели!" Короче, Oracle просто добьётся, что их пользователи перейдут на какую-то другую базу. Например, на тот самый Postgres. По мнению аналитиков, второй вариант более вероятен, то есть что они хотят перенести всё в облако. Другие эксперты считают, что отказ от поддержки AI-функций, таких как Vector Search и AI Assistant в 19c, — это ещё один способ подтолкнуть клиентов к миграции. При этом многие компании не готовы к такому шагу. Как я уже говорил, переход с 19c на 23 AI — сложный и затратный процесс, требующий тщательной подготовки. Вдобавок пока не доказана экономическая выгода внедрения новых технологий. Зачем вам AI-технологии в базе данных? Что они там будут делать? Есть вопросы. По мнению аналитиков, Oracle сознательно создаёт две параллельные экосистемы: 19c для традиционных клиентов, которым нужна надёжная производительная SQL база, а 23 AI для организаций, использующих данные для AI и облачных решений. Однако отсутствие локальной версии 23 AI означает, что бизнесу, рассчитывающему на долгосрочную работу с Oracle, рано или поздно придётся пересмотреть свою инфраструктуру в пользу облака. Ну либо другого решения. Блин, Oracle выкручивает руки своим клиентам. Это прям вообще серьёзно. Странная идея, честное слово. Я прям, ну, может, я что-то не понимаю, но звучит как-то очень коряво. Ну а мы с вами прощаемся. Продуктивного продолжения недели! Люблю вас! Пока! Каждого мужчину вперёд двигает женщина. Без женщины даже Наполеон простой идиот. Джон Ленон, Beatles.

Назад

Залогинтесь, что бы оставить свой комментарий